Sezer SEVEN, Esra ÖZMEN, Ersin KARAMAN

5464

ÜRÜN BAZLI ANLIK ÖNERİ SAĞLAYAN WEB EKLENTİSİ

Perakendecilik sektörünün en önemli faaliyetlerinden biri müşteri ilişkileri yönetimidir. Burada da temel amaç müşterinin istediği ürüne doğru zamanda, en uygun şartlarda ve memnuniyeti yüksek bir şekilde ulaşmasıdır. Bu e-işletmelere ve dijital firmalara da yansımış bir gerçekliktir. Bu gelişmeler ışığında ortaya çıkmış öneri sistemleri ise bu dijital dönüşümün önemli bir parçası olmuştur. E-ticaret sayfalarının artık vazgeçilmezi olan öneri sistemleri genel olarak veri madenciliği yöntemlerini kullanarak müşteri davranışları ile ürün veya hizmetleri en iyi eşleştirmeyi amaçlayan sistemlerdir. Bu sayede hem müşterinin ihtiyaç duyduğu ürünü sunmak hem de müşterinin potansiyel olarak tüketebileceği ürünlere müşterileri yönlendirerek onları satın alma davranışına yönlendirmek mümkün olacaktır. Önemli noktalardan birisi de müşterinin en iyi fiyatı da bulabilmesidir. Bu hedefe ulaşmaktaki rekabet e-ticaret siteleri arasında sürerken müşterilerin doğrudan kendi çıkarlarına yönelik dijital ürünler de pazarda kendisini göstermeye başlamıştır. Bu amaçla geliştirilmiş bazı uygulamalar veya eklentiler de rekabet içerisinde yerini almaktadır. Bu çalışmanın amacı ise e-ticaret sitelerinden ve seçilen ürünün türünden bağımsız bir şekilde en iyi fiyatı bulmayı amaçlayan bir web eklentisi geliştirmektir. Bu öneri sistemi eklentisini test etmek amacı ile yerel bir veri tabanı ve Google Shopping Search API olmak üzere iki çeşit veri kaynağı çalıştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler:

Öneri Sistemleri, Web Eklentisi, E-ticaret

PDF

___

  • Choi, K., Yoo, D., Kim, G., & Suh, Y. (2012). A Hybrid Online-Product Recommendation System: Combining İmplicit Rating-Based Collaborative Filtering And Sequential Pattern Analysis. Electronic Commerce Research And Applications, 11(4), 309-317.
  • Debnath, S., Ganguly, N., & Mitra, P. (2008). Feature Weighting İn Content Based Recommendation System Using Social Network Analysis. In Proceedings Of The 17th İnternational Conference On World Wide Web 1041-1042.
  • Hung, L. P. (2005). A Personalized Recommendation System Based On Product Taxonomy For One-To-One Marketing Online. Expert Systems With Applications, 29(2), 383-392.
  • Liu, D. R., & Shih, Y. Y. (2005). Integrating AHP And Data Mining For Product Recommendation Based On Customer Lifetime Value. Information & Management, 42(3), 387-400.
  • Manikrao, U. S., & Prabhakar, T. V. (2005). Dynamic Selection Of Web Services With Recommendation System. In International Conference On Next Generation Web Services Practices (NWESP'05):IEEE.
  • Pazzani, M. J., & Billsus, D. (2007). Content-Based Recommendation Systems. In The Adaptive Web 325-341.
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi-Cover
  • ISSN: 2630-550X
  • Başlangıç: 2015
  • Yayıncı: Vahap TECİM
Arşiv
Sayıdaki Diğer Makaleler

TÜRKÇE DERS ANLATAN YAPAY ZEKÂYA GİDEN YOLDA DOĞAL DİL İŞLEME

Sinan KUL

SOSYAL BİLİMLER ÖĞRENCİLERİNİN TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ DERSLERİNE YÖNELİK GERİ BİLDİRİMLERİ VE GERİ BİLDİRİMLERİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER

Ferkan KAPLANSEREN

MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK SOSYAL MEDYADA MARKA İTİBAR ANALİZİ

Bahar ŞARDAĞI BOZYİĞİT, Çiğdem TARHAN

KURUMSAL KARAR DESTEK SİSTEMLERİNDE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI: TASARIM VE UYGULAMA

Mert DÖNERÇARK, Vahap TECİM

BULUT BİLİŞİM ORTAMINDAKİ YBS İÇİN SALDIRI TESPİT VE ÖNLEME SİSTEMLERİ ÜZERİNDE BİR DEĞERLENDİRME

Ahmet EFE, Sameer ABBAS, Hakam SAMEER

ÜRÜN BAZLI ANLIK ÖNERİ SAĞLAYAN WEB EKLENTİSİ

Sezer SEVEN, Esra ÖZMEN, Ersin KARAMAN