BAŞLIK YENİ ÜRÜNÜN BASS DİFÜZYON MODELİ İLE SATIŞ ÖNRAPORLAMASI

Bass Difüzyon Modeli, dayanıklı yeni bir ürünün ilk satışlarının tahmininde kullanılan yaygın bir difüzyon modelidir. Bu modelin amacı ise, yeni ürünün ilk satışlarının matematiksel bir form yardımıyla toplumda nasıl benimsendiğini göstermektir. Frank Bass’a göre bu benimsenme olayını gerçekleştirecek iki müşteri tipi vardır. Bunlardan biri yenilikçiler iken diğeri taklitçilerdir.  Benimsenme durumunu göstermek için ise Bass Difüzyon Modelinin temel parametreleri olan p, q ve m’nin tahmin edilmesi gerekmektedir. Frank Bass p, q ve m parametrelerini bulmak için En Küçük Kareler tekniğini uygulamıştır. Yapılan bu çalışmada, TÜİK kurumundan elde edilen su ısıtıcısı/kettle satış verileri kullanılarak parametre tahminleri gerçekleştirilmiştir. Parametre tahminlerinden sonra, zirve satış zamanı ve zirve satış sayısı tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlardan sonra, gerçekleşen ve önraporlanan satış verileri karşılaştırıldığında, Bass Difüzyon Modelinin dayanıklı yeni bir ürünün ilk satışlarını tahmin etmede başarılı olduğu görülmüştür. Makalemizin amacı da, yeni ürünün satışlarını önraporlayan Bass Difüzyon Modelinin tanıtılmasını ve Türkiye’de henüz uygulanmamış olan bu modelin yeni ürün ile ilgilenen şirketlere bir literatür oluşturmasını sağlamaktır.

SALES FORECAST OF NEW PRODUCT WITH BASS DIFFUSION MODEL

The Bass Diffusion Model is a common diffusion model used to predict the initial sales of a durable new product. The purpose of this model is to show how the first sales of a new product are adopted in the society with the help of a mathematical form. According to Frank Bass, there are two types of customers to realize this adoption. One of these is the innovators while the other imitators. To illustrate the adoption, the basic parameters of the Bass Diffusion Model, p, q and m, must be estimated. Frank Bass applies the Least Squares technique to find the parameters p, q, and m. In this study, parameter estimations were made using the water heater / kettle sales data obtained from TUIK. After the parameter estimates, peak sales time and peak sales numbers were estimated. After the results obtained, it was seen that the Bass Diffusion Model succeeded in predicting the first sales of a new durable product when comparing actual and preliminary sales data. The aim of our production is to introduce the Bass Diffusion Model, which pre-sells new product sales, and to ensure that this model, which has not yet been implemented in Turkey, provides a literature to companies interested in the new product.

___

  • Bass, F. (1969). A New Product Growth Model for Consumer Durables. Management Science,15 (5), 215-227.
  • Zuhaimy İ. ve Noratikah A., (2013). A Study on New Product Demand Forecasting Based on Bass Diffusion Model. Journal of Mathematics and Statistics, 9 (2), 84-90.
  • Sevüktekin M. (2017). Önraporlama: Geçmişe Bak Geleceği Öngör (1. Baskı). Bursa: Ezgi Matbaacılık
Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi-Cover
  • ISSN: 1307-9832
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2008
  • Yayıncı: Kenan ÇELİK