Rukiye UZUN ARSLAN, Okan ERKAYMAZ, İrem ŞENYER YAPICI

Flaş Elektroretinogram (fERG) Testi İçin Normal Değerlerin Belirlenmesi

Elektroretinografi, retinal hücrelerin flaş ışıkla uyarılması durumunda ortaya çıkan elektriksel potansiyellerin kayıt altına alınmasıdır. Bu sayede fotoreseptörlerden amakrin hücrelerine kadar olan retinal görme yolları bir bütün olarak değerlendirilebilmektedir. Böylelikle retinal görme yollarının bir bütün olarak değerlendirilmesi mümkün olabilmektedir. Elektroretinografi sinyallerinin elde edilmesinde; kullanılan cihaz, elektrot, uygulanan testlerdeki yöntemler ve laboratuvar koşulları gibi faktörler önemli bir rol oynamaktadır. Elde edilen sinyaller bu faktörlere bağlı olarak değişkenlik göstermektedir. Bundan dolayı her elektrofizyolojik laboratuvarının kendisine özgü normal değerlerini belirlenmesi zorunlu hale gelmiştir. Bu doğrultuda çalışmamızda flaş elektroretinografi testi için normal değerlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Obezite ve Diyabet Uygulama ve Araştırma Merkezinde bulunan cihaz kullanılarak oküler herhangi bir rahatsızlığı bulunmayan bireylere flaş elektroretinografi testi uygulanmıştır. Testin tüm aşamaları Uluslararası Elektrofizyoloji Cemiyeti’nin önerileri doğrultusunda gerçekleştirilmiştir. Elde edilen test sonuçları kullanılarak normal değerler ortanca cinsinden hesaplanmış olup %95 güven aralığındaki alt ve üst sınır değerleriyle ortaya konulmuştur. Belirlenen normal değerlerin yeni kurulan laboratuvar ortamlarına referans teşkil edebileceği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler:

İstatistiksel analiz, Flaş elektroretinogram, Normal değer, Oküler elektrofizyolojik testler, Oküler elektrofizyolojik tesler, Normal değer

Determination of Normal Values for Flash Electroretinogram (FERG) Test

Electroretinography is the recording of the electrical potentials when the retinal cells are stimulated with flashlight. In this way, the retinal visual pathways from photoreceptors to amacrine cells can be evaluated as a whole. In this manner, it is possible to evaluate the retinal visual pathways as a whole. In obtaining electroretinography signals; factors such as the device used, the electrode, the methods in the tests performed, and the laboratory conditions play an important role. The obtained signals vary depending on these factors. Therefore, it has become necessary to determine the normal values of each electrophysiological laboratory. In this respect, we aimed to determine normal values for the flash electroretinography test. Flash electroretinography test was applied to individuals who did not have any ocular disease by using the device in Zonguldak Bulent Ecevit University Obesity and Diabetes Research and Application Center. All stages of the test were carried out in accordance with the recommendations of the International Society for Clinical Electrophysiology of Vision. Using the test results, the normal values were calculated in the median and were presented with the upper and lower limits of 95% confidence interval. It is thought that the normal values determined may serve as a reference for newly established laboratory environments.

Keywords:

Statistical analysis, Flash electroretinogram, Normal value, Ocular electrophysiological tests,

PDF

___

Aksu, S., Kurt, A., Soyata, AZ., Saçar, KT., Taşdelen, S., Karamürsel, S. 2019. Elektroretinografi ve görsel uyarılmış potansiyel ölçümlerinde zenon ve LED ışık kaynaklarının karşılaştırılması. Anadolu Klin., 24(2):78-86. https://doi. org/10.21673/anadoluklin.472427
Bağkesen, H., Bayer, A., Uysal, Y., Sobacı, G. 2012. Multifokal elektroretinogram (mfERG) kadran ve halka analizi için normal değerlerimiz. Retina-J. Ret. Vit. Dis., 20(3):199-202.
Barraco, R., Adorno, DP., Brai, M. 2011. An approach based on wavelet analysis for feature extraction in the a-wave of the electroretinogram. Comput. Meth. Prog. Bio,. 104(3):316-324. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2011.05.001
Celesia, GG., Kaufman, D. 1985. Pattern ERGs and visual evoked potentials in maculopathies and optic nerve diseases. Invest. Ophth. Vis. Sci., 26(5):726-735.
Gauvin, M., Lina, JM., Lachapelle, P. 2014. Advance in ERG analysis: from peak time and amplitude to frequency, power, and energy. Biomed. Res. Int, 2014, 1-11. http://dx.doi. org/10.1155/2014/246096
Gündoğan, FÇ., Erdem, Ü., Sobacı, G., Bayraktar, Z. 2006. Desen elektroretinogram (PERG) normal değerlerimiz. Gülhane TD, 48(1):19-21.
Gündoğan, FÇ., Erdem, Ü., Hamurcu, MŞ., Sobacı, G., Bayraktar, M. Z. 2006. Flaş elektroretinogram (FERG) normal değerlerimiz. Gülhane TD, 48(1):14-18.
Güven, A. 2005. Göze ait elektrofizyolojik sinyaller kullanılarak yapay sinir ağları destekli bazı göz hastalıklarının teşhisi. Doktora Tezi, Erciyes Üniversitesi, 105 s.
Güven, A., Kara, S. 2006. Diagnosis of the macular diseases from pattern electroretinography signals using artificial neural networks. Expert. Syst. Appl., 30(2):361-366. https://doi. org/10.1016/j.eswa.2005.07.015
Hood, DC., Birch, D. G. 1993. Human cone receptor activity: The leading edge of the a–wave and models of receptor activity. Visual Neurosci, 10(5):857-871. https://doi.org/10.1017/ S0952523800006076
Lai, TY., Kwok, AK., Au, AW., Lam, DS. 2007. Assessment of macular function by multifocal electroretinography following epiretinal membrane surgery with indocyanine green-assisted internal limiting membrane peeling. Graef. Arch. Clin. Exp., 245(1):148-154. https://doi.org/10.1007/s00417-006-0352-0
Marmor, MF., Holder, GE., Seeliger, MW., Yamamoto, S. 2004. Standard for clinical electroretinography. Doc. Ophthalmol, 108(1):107-114. https://doi.org/10.1023/B: DOOP.0000036793.44912.45
Miguel-Jiménez, JM., Boquete, L., Ortega, S., Rodriguez- Ascariz, JM., Blanco, R. 2010. Glaucoma detection by wavelet-based analysis of the global flash multifocal electroretinogram. Med. Eng. Phys., 32(6):617-622. https:// doi.org/10.1016/j.medengphy.2010.02.019
Miguel-Jiménez, JM., Ortega, S., Boquete, L., Rodríguez- Ascariz, JM., Blanco, R. 2011. Multifocal ERG wavelet packet decomposition applied to glaucoma diagnosis. Biomed. Eng. Online, 10(1):37-49. https://doi.org/10.1186/1475- 925X-10-37
Miguel-Jiménez, JM., Blanco, R., De-Santiago, L., Fernandez, A., Rodriguez-Ascariz, JM., Barea, R., Boquete, L. 2015. Continuous-wavelet-transform analysis of the multifocal ERG waveform in glaucoma diagnosis. Med. Biol. Eng. Comput., 53(9):771-780. https://doi/10.1007/s11517-015-1287-6
Miller, RF., Dowling, JE. 1970. Intracellular responses of the Müller (glial) cells of mudpuppy retina: Their relation to b-wave of the electroretinogram. J. Neurophysiol, 33(3):323- 341. https://doi/10.1152/jn.1970.33.3.323
Öner, AÖ. 2004. Oküler klinik elektrofizyoloji. Erciyes Tip Derg., 26(1):33-38.
Öztürk, N., Gündüz, MK., Okka, M. 2015. Patern elektroretinografide normal değerler. Retina-J. Ret. Vit. Dis., 23(3):231-236.
Sieving, PA., Murayama, K., Naarendorp, F. 1994. Push–pull model of the primate photopic electroretinogram: A role for hyperpolarizing neurons in shaping the b-wave. Vis. Neurosci., 11(3):519-532. https://doi/ 10.1017/s0952523800002431
Tzekov, R., Arden, GB. 1999. The electroretinogram in diabetic retinopathy. Surv. Ophthalmol., 44(1):53-60. https:// doi/10.1016/s0039-6257(99)00063-6
Uzun, R., İşler, Y., Şenyer Yapıcı, İ., Ayar, O., Erkaymaz, O. 2018. Dalgacık tabanlı temel bileşen analizi ile elektroretinogram sinyallerinde gürültü bastırılması. 2nd International Symposium on Multidisciplinary and Innovative Technologies, s. 10, Ankara.