Servis sistemlerine yönelik simülasyon yazılımı geliştirme ve personel optimizasyonu: QS-Sim yazılımı

İşletmelerde bir ürün ya da hizmete olan talebin artması ve çalışan sayısının yetersiz kalması, hammadde/ yarı mamul stoklarının düşük olması vb. nedenlerden dolayı müşteriler beklemek zorunda kalmaktadır. Kuyrukta bekleme süresinin azaltılması müşteri memnuniyetini artırır. Uzun kuyruklar müşterilerin sistemden ayrılmasına ve bunun sonucunda personelin boşta kalmasına ve maliyetlerin artmasına neden olur. Kuyrukta bekleme süresi ve personel maliyetleri arasında karar vermede ikilem oluşmaktadır. Bu çalışma kapsamında, hizmet sektörüne yönelik kuyruk sistemi modellerinin benzetilebildiği ve performansının ölçülebildiği ve personel optimizasyonun gerçekleştirilebildiği esnek bir simülasyon yazılımı (QS-Sim) geliştirilmiştir. Geliştirilen yazılım ile bir hizmet veya üretim sistemi modellenebilmektedir. Sisteme yeni paralel istasyonlar eklenebilmekte, müşteri geliş ve servis süresi ise sürece uygun dağılımlar ile; Poisson, Üstel, Normal, Erlang dağılımları veya Deterministik olarak düzenlenebilmektedir. Yazılım yardımıyla, hizmet sektöründe karşılaşılan bekleme hattı problemlerine yönelik performans ölçülebilmekte ve personel optimizasyon arayüzü farklı personel sayılarındaki maliyetler elde edilebilmektedir. Farklı sektörlerden elde edilen veriler ile oluşturulan modellerin simülasyon sonuçları ve aynı modellerin personel optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Farklı sektörlere ait örenk Simülasyon modelleri ve personel optimizasyon sonuçları karşılaştırmalı olarak bu çalışmada analiz edilmiştir.

___

  • [1]. Cevik, O. & Yazgan, A.E. (2008). Measuring Activity by a System that Servicing Waiting Line (Queue) Model. Journal of Nigde University Faculty of Economics and Administrative Sciences, 1(3), 119-128. https://dergipark.org.tr/tr/pub/niguiibfd/issue/19743/211321
  • [2]. Kazan, H., Ergulen, A. & Çoruhlu, N. (2012). Waiting and Customer Relationship Management in Bank Call Centers: an Application of a State Bank. Afyon Kocatepe University Journal of the Faculty of Economics and Administrative Sciences, 14(1), 251-268. https://dergipark.org.tr/en/pub/akuiibfd/issue/1621/20328.
  • [3]. Hillier, F.S. & Liberman, G.J. (2015). Introduction to Operations Research, Mc Graw Hill Education.
  • [4]. Erlang, A.K. (1909). The Theory of Probabilities and Telephone Conversations. Nyt Tidsskrift for Mathematic B, 20, 33-39.
  • [5]. Aradhye, A. & Kallurkar, S. (2014). Application of Queuing Theory to Reduce Waiting Period of Pilgrim. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 3 (10), 16775-16781. https://doi.org/10.1.1.1040.5904
  • [6]. Palmer, G.I., Knight, V.A., Harper, P.R. & Hawa, A.L. (2018). Ciw: An Open Source Discrete Event Simulation Library. Journal of Simulation, 13 (1), 68-82. https://doi.org/10.1080/17477778.2018.1473909
  • [7]. Eroglu, A.A. (2001). Application of Queuing Theory for Atatürk Airport International Terminal THY Counters. Marmara University.
  • [8]. Oz, Y. (2017). A Queue Problem with Antalya International Airport Simulation Model. Kilis 7 December University Journal of Science and Engineering, 1(2), 50-62. https://dergipark.org.tr/tr/pub/kifmd/issue/31568/318312
  • [9]. Rashida, A.R., Fadzli, M., Ibrahim, S. & Goh, S.R. (2016). Modeling and Simulation of M/M/c Queuing Pharmacy System with Adjustable Parameters. 7th Seams Ugm International Conference on Mathematics and Its Application, 18-21 August, Indonesia. https://doi.org/10.1063/1.4940856.
  • [10]. Wang, T., Guinet, A., Belaidi, A. & Besombes, B. (2009). Modelling and simulation of Emergency Services with ARIS and Arena. Case study: The Emergency Department of Saint Joseph and Saint Luc Hospital. Production Planning & Control: The Management of Operations, 20(6), 484-495. https://doi.org/10.1080/09537280902938605.
  • [11]. Wang, Y., Qian, C. & Cao, J. (2010). Optimized M/M/c Model and Simulation for Bank Queuing System. IEEE International Conference on Software Engineering and Service Sciences, 16-18 July 2010, China, 474-477. https://doi.org/10.1109/ICSESS.2010.5552328
  • [12]. Gurbuz, O. (2015), Tabu Arama Algoritmasının Kuyruk Problemine Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimler Enstitüsü,. Hacettepe Universitesi.
  • [13]. Pereira, J.V., Silva A.M., Moraes, D.G., 2020. Discrete Simulation Applied to Queue Management in a Supermarket. Independent Journal of Management & Production, 11 (5), 1666-1683.
  • [14]. Nascimento, M.A.D., Santos, L.M., Silva, A.M., Bueno, R.C., Machado, S.T., Tanaka, W.Y., 2021. Discrete Event Simulation Applied to Single Queue Management: A Case Study at a Bank Agency, Independent Journal of Management & Production, 12 (9), 831-842.
  • [15]. Poomrittigul, S., Koomsubsiri, A., Sasithong, P., Deenuch, D. & Wuttisittikulkij L. (2019). The Simulation of Queuing Model for Bangkok Rapid Transit Train Ticket System Using Python. 34th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications, 23 – 26 June 2019, JeJu, Korea.
  • [16]. Robinson, S. (2015). Modelling without Queues: Adapting Discrete-Event Simulation for Service Operations. Journal of Simulation, 9(3), 195-205. https://doi.org/10.1057/jos.2014.21.
  • [17]. Howell, F. & McNab, R. (1998). SimJava: A Discrete Event Simulation Library for Java. Scs 1998 International Conference on Web-Based Modeling and Simulation, 51-56, https://doi.org/ 10.1109/ITC-CSCC.2019.8793309.
  • [18]. Peixoto, T.A., Rangel, J.J.A., Matias, I.O., Silva, F.F. & Tavares, E.R. (2017). Ururau: A Free and Open-Source Discrete Event Simulation Software. Journal of Simulation, 11(4), 303-321. https://doi.org/10.1057/s41273-016-0038-5.
  • [19]. Ucar, I., Smeets, B. & Azcorra, A. (2019). Simmer: Discrete – Event Simulation for R. Journal of Statistical Software, 90(2), 1 -30, https://doi.org/10.18637/jss.v090.i02.
  • [20]. Dutkova, S., Achimsky, K., Hostakova, D., 2019. Simulation of Queuing System of Post Office. Transportation Research Procedia, 40, 1037-1044.
  • [21]. Pegden, C. D. (2008). Introduction to Simio. 2008 Winter Simulation Conference, 7-10 Dec 2008, 229-235. https://doi.org/10.1109/WSC.2008.4736072.
  • [22]. Pidd, M. & Carvalho, A. (2006). Simulation Software: Not the Same Yesterday, Today or Forever. Journal of Simulation, 1(1), 7-20. https://doi.org/ 10.1057/palgrave.jos.4250004.
  • [23]. Griffiths, J.D., Jones, M., Read, M.S. & Williams, J.E. (2010). A Simulation Model of Bed-Occupancy in a Critical Care Unit. Journal of Simulation, 4(1), 52-59. https://doi.org/10.1057/jos.2009.22
  • [24]. Kambli, A., Sinha, A.A. & Srinivas, S. (2020). Improving Campus Dining Operations Using Capacity and Queue Management: A Simulation-Based Case Study. Journal of Hospitality and Tourism Management, 43, 62-70. https://doi.org/ 10.1016/j.jhtm.2020.02.008.
  • [25]. Winston, W.L. (2004). Operations Research Applications and Algorithms. Thomson, Canada.
  • [26]. Murphy, C. A. & Perera, T.D. (2001). The Definition and Potential Role of Simulation within an Aerospace Company. Winter Simulation Conference, 9-12 December 2001, USA, 829-237. https://doi.org/ 10.1109/WSC.2001.977380
  • [27]. Taha, H. (2006). Operations Research. Pearson, New Jersey.
  • [28]. Zulch, G., Koruca, H.I. & Börkircher, M. (2011). Simulation-Supported Change Process for Product Customization- A Case Study in a Garment Company. Computers in Industry, 62, 568-577. https://doi.org/10.1016/j.compind.2011.04.006.
  • [29]. Koruca, H.I., Ozdemir, G., Aydemir, E. & Cayirli, M. (2010). The Simulation-Based Performance Measurement in an Evaluation Module for Faborg-Sim Simulation Software. Expert Systems with Applications, 37, 8211-8220. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.05.065
  • [30]. Aydemir, E., & Koruca, H. I. (2015). A New Production Scheduling Module Using Priority-Rule Based Generic Algorithm. International Journal Simulation Modelling, 14(3) 450-462, https://doi.org/10.2507/IJSIMM14(3)7.299
  • [31]. Koruca H. I. & Aydemir E. (2014). A Priority Rule Based Production Scheduling Module on Faborg-Sim Simulation Tool. Gazi University Journal of Science, 27(4), 1143-1155. https://dergipark.org.tr/tr/pub/gujs/issue/7433/97761.
  • [32]. Al-Aomar, R. (2010). Simulating Service Systems: Discrete Event Simulations. Aitor Goti, IntechOpen. https://doi.org/ 10.5772/intechopen.83878.
  • [33]. Hicks, E. P. 1994. Industrial Engineering and Management, Oklahoma State University, Newyork, s. 319.
  • [34]. Amjad Fayoumi & Pericles Loucopoulos (2021): Bridging the Strategy Execution Gap of Designing Intelligent Talent Acquisition Systems Using Enterprise Modelling and Simulation, Enterprise Information Systems, DOI: 10.1080/17517575.2021.2005149.
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-1884
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 1986
  • Yayıncı: Oğuzhan YILMAZ
Sayıdaki Diğer Makaleler

Binalarda giydirme cephe açısının enerji tüketimine etkilerinin incelenmesi

Kübra SÜMER HAYDARASLAN, Neşe DİKMEN

Yarı-istenen tesis yer seçimi problemi için iki kriterli bir yaklaşım

Fatma ERSOY DURAN, Diclehan TEZCANER ÖZTÜRK

Kazancı düzleştirilmiş fiber raman yükselteç modelinin ikili arama denklemli adaptif yapay arı kolonisi (İADAYAK) algoritması ile optimizasyonu

Vehbi YOLCU, Murat YÜCEL, Doğan AYDIN

Süperkritik karbondioksit kurutma kullanılarak biyokütleden karbon aerojel sentezi ve karakterizasyonu

Emine KAYA EKİNCİ, Mustafa Serhat EKİNCİ

Yakın-fay puls modellerinin yalıtımlı binaların kurşun çekirdek ısınmasına bağlı davranışlarının belirlenmesindeki etkinliği

Zafer KANBİR, Hatice GAZİ, Seda ÖNCÜ DAVAS, Cenk ALHAN

Yüksek derecede kurum üreten 2B Gazyağı/Hava difüzyon alevleri üzerinde diferansiyel yayılımın ve basıncın etkileri

Ayşe KORUCU, Richard MİLLER

Transformatör mimarisi tabanlı derin öğrenme yöntemi ile Türkçe haber metinlerine başlık üretme

Abdulkadir KARACA, Özlem AYDIN

Derin kuyu pompalarında kritik dalma derinliğinin boyutsuz büyüklükler ile ilişkisi

Nuri ORHAN

Üretim parametrelerinin, lazer toz yatağı füzyon yöntemi ile üretilen kafes yapıların çarpılma, boyutsal değişim ve yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisi

Orhan GÜLCAN, Ugur SİMSEK, Mirhan ÖZDEMİR, Kadir GÜNAYDIN, Emre TEKOĞLU

Blok zinciri tabanlı ideal bir veri ticareti platformunun tasarımı için SysML tabanlı bir yaklaşım

Aydın ELBÜZ, Murat OSMANOGLU, Ömer Özgür TANRIÖVER