İş yükü dengelemeli ikinci tip basit montaj hattı dengeleme problemi için bir tabu arama algoritması

Bu çalışmada, iki amaçlı tip-2 basit montaj hattı dengeleme probleminin çözümü için bir tabu arama algoritması geliştirilmiştir. Algoritma, aynı problem için genellikle evrimsel algoritmalarda yararlanılan göreve yönelik bir çözüm temsilini kullanmakta ve kalıcılık sıklığına dayalı bir çeşitlendirme stratejisiyle desteklenmektedir. Algoritmanın performansı, açık literatürden alınmış 9 probleme ait 23 örnek üzerinde test edilmiştir. Hesaplama sonuçları, her iki amaç için de algoritmanın etkinliğini doğrulamaktadır.

___

  • 1. Scholl A., Voß S., Simple Assembly Line Balancing – Heuristic Approaches, Journal of Heuristics, 2, 217-244, 1996.
  • 2. Rachamadugu R. ve Talbot B., Improving the equality of workload assignments in assembly lines, Int. J. Prod. Res., 29 (3), 619-633, 1991.
  • 3. Mastor A.A., An experimental investigation and comparative evaluation of production line balancing techniques, Manage. Sci., 16 (11), 728-746, 1970.
  • 4. Gehrline W.V. ve Patterson J.H., Sequencing for assembly lines with integer task times, Manage. Sci., 21 (9), 1064-1070, 1975.
  • 5. Hackman S.T., Magazine M.J., Wee T.S., Fast, effective algorithms for simple assembly line balancing problems, Oper. Res., 37, 916-924, 1989.
  • 6. Klein R. ve Scholl A., Maximizing the production rate in simple assembly line balancing – A branch and bound procedure, Eur. J. Oper. Res., 91, 367-385, 1996.
  • 7. Uğurdağ H.F., Rachamadugu R., Papachristou C.A., Designing paced assembly lines with fixed number of stations, Eur. J. Oper. Res., 102, 488-501, 1997.
  • 8. Liu S.B., Ong H.L., Huang H.C., Two bi-directional heuristics for the assembly line type II problem, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 22, 656-661, 2003.
  • 9. Kılınçcı Ö., A petri-net based heuristic for simple assembly line balancing problem of type 2, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 46, 329-338, 2010.
  • 10. Blum C., Iterative beam search for simple assembly line balancing with a fixed number of work stations, Statistics and Operations Research Transactions, 35(2), 145-164, 2011.
  • 11. La Scalia G., Rosa M., Giuseppe A., Mario E., Solving type-2 assembly line balancing problem with fuzzy binary linear programming, J. Intell. Fuzzy Syst., 25, 517-524, 2013.
  • 12. Heinrici A., A comparison between simulated annealing and tabu search with an example from the production planning, Operations Research Proceedings 1994, Editör: Dyckhoff H., Derigs U., Salomon M. ve Tijms H. C., Springer Verlag, Berlin, 498-503, 1994.
  • 13. Kim Y.K., Kim Y.J., Kim Y., Genetic algorithms for assembly line balancing with various objectives, Comput. Ind. Eng., 30 (3), 397-409, 1996.
  • 14. Nearchou A.C., Balancing large assembly lines by a heuristic based on differential evolution method, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 34, 1016-1029, 2007.
  • 15. Nearchou A.C., Multi-objective balancing of assembly line by population heuristics, Int. J. Prod. Res., 46 (8), 2275-2297, 2008.
  • 16. Nearchou A.C., Maximizing production rate and workload smoothing in assembly lines using particle swarm optimization, Int. J. Prod. Econ.,129, 242-250, 2011.
  • 17. Zacharia P.Th. ve Nearchou A.C., Multi-objective fuzzy assembly line balancing using genetic algorithms, J. Intell. Manuf., 23, 615-627, 2012.
  • 18. Zheng Q., Li M., Li Y., Tang Q., Station ant colony optimization for the type 2 assembly line balancing problem, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 66, 1859-1870, 2013.
  • 19. Mozdgir A., Mahdavi I., Badeleh I.S., Solimanpur M., Using the Taguchi method to optimize the differential evolution algorithm parameters for minimizing the workload smoothness index in simple assembly line balancing, Math. Comput. Modell., 57, 137-151, 2013.
  • 20. Zacharia P.T., Tsirkas S.A., Kabouridis G., Giannopoulos G. I., Planning the construction process of a robotic arm using a genetic algorithm, Int. J. Adv. Manuf. Technol., 79, 1293-1302, 2015.
  • 21. Zhang H., Yan Q., Liu Y., Jiang Z., An integer-coded differential evolution algorithm for simple assembly line balancing of type 2, Assembly Autom., 36(3), 246-261, 2016.
  • 22. Polat O., Kalaycı C.B., Mutlu Ö., Gupta S.M., A two-phase variable neighbourhood search algorithm for assembly line worker assignment and balancing problem type-II: an industrial case study, Int. J. Prod. Res., 54 (3), 722-74, 2016.
  • 23. Lei D. ve Guo X., Variable neighborhood search for the second type of two-sided assembly line balancing problem, Comput.Oper. Res.,72, 183–188, 2016.
  • 24. Rabbani M., Mousavi Z., Asl H.F., Multi-objective metaheuristics for solving a type II robotic mixed-model assembly line balancing problem, J. Ind. Prod. Eng., 33 (7), 472-484, 2016.
  • 25. Roshani A. ve Giglio D., Simulated annealing algorithms for the multi-manned assembly line balancing problem: minimising cycle time, Int. J. Prod. Res., 55 (10), 2731-2751, 2017.
  • 26. Şahin M. ve Kellegöz T., An efficient grouping genetic algorithm for U-shaped assembly line balancing problems with maximizing production rate, Memetic Comp., 9, 213–229, 2017. 27. Driscoll J. ve Thilakawardana D., The definition of assembly line balancing difficulty and evaluation of balance solution quality, Rob. Comput. Integr. Manuf., 17, 81-86, 2001.
  • 28. Scholl A., Data of assembly line balancing problems, Shriften zur Quantitativen Betriebwirtschaftslehre 16/93, TH Darmstadt, 1993.
  • 29. Glover F., Tabu Search-Part I, ORSA Journal on Computing, 1 (3), 190-206, 1989.
  • 30. Glover F. ve Laguna M., Tabu Search, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1997.
  • 31. Yağmahan B. ve Emel E., Mixed-model assembly line balancing with smoothing approach based on tabu search algorithm, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 30 (1), 57-69, 2015.
  • 32. Pastor R. ve Ferrer L., An improved mathematical program to solve simple assembly line balancing problem, Int. J. Prod. Res., 47 (11), 2943-2959, 2009.
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1300-1884
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 1986
  • Yayıncı: Oğuzhan YILMAZ
Sayıdaki Diğer Makaleler

Eklem tabanlı etkili düşme tespiti

Muzaffer ASLAN, Yaman AKBULUT, Abdulkadir ŞENGÜR, Melih Cevdet İNCE

Nozul içi geometrilerinin partikül erozyonunda hedef malzeme aşınma ve pürüzlülüğüne etkileri

Barış ÖNEN, Sinan FİDAN, Tamer SINMAZÇELİK, Ali ÇINAR

Türkiye'deki deniz dibi tarama malzemelerinin faydalı kullanım öncesi çevresel etkilerinin belirlenmesi: Ticari limanlar & balıkçı barınakları

Hatice Merve Başar, Barış Güzel, Pembe Özer Erdoğan, Leyla Tolun

Gömülü bir platform üzerinde gerçek zamanlı şeritten ayrılma uyarı sistemi

Ayhan KÜÇÜKMANİSA, Oğuzhan URHAN

Çevre dostu atıksu arıtımı yöntemleri ile mikrokirletici giderimi kinetiğinin incelenmesi: LaFeO3 perovskit tipi katalizör varlığında metilen mavisinin Fenton benzeri oksidasyonu

Burcu Palas, Gülin Ersöz, Süheyda Atalay

Klasik Türk müziğinde makam tanıma için veri madenciliği kullanımı

Didem ABİDİN, Övünç ÖZTÜRK, Tuğba ÖZACAR ÖZTÜRK

İç mekân konum tespitinde sinyal haritasının küçültülmesi ve performans analizi

Serpil ÜSTEBAY, Ergün GÜMÜŞ, Muhammed Ali AYDIN, Ahmet SERTBAŞ

Değiştirilmiş ateşböceği optimizasyon algoritması ile kural tabanlı çoklu sınıflama yapılması

İbrahim Berkan AYDİLEK

Eş zamanlı konum belirleme ve haritalama probleminde yeni bir durum tahmin yöntemi olarak parçacık akış filtresi

Erol Duymaz, Abdullah Ersan Oğuz, Hakan Temeltaş

Reaktif organobentonit katkıların sert poliüretan köpüğün bazı performans özellikleri üzerine etkisi

Murat Erdem, Kübra Ortaç, Bilge Erdem, Hayrettin Türk