Bu çalismada, Genellestirilmis Öngörülü Kontrol (GPC – Generalized Predictive Control) ve Newton-Raphson Uyarlamali Yapay Sinir Agli Genellestirilmis Öngörülü Kontrol (NGPC – Neural Generalized Predictive Control) algoritmalari incelenmis olup her biri Tek Giris Tek Çikis (SISO – Single Input Single Output) ve Çok Giris Çok Çikis (MIMO – Multiple Inputs Multiple Outputs) olmak üzere iki sekilde alti eklemli bir robot koluna eklem esasli yörünge kontrolü için uygulanmistir. Robot kolunun dinamik olarak modellenmesinde Lagrange-Euler yöntemi kullanilmistir. Dinamik modellemeye sürtünme etkileri, yük tasima ve tasinan yükün tasima esnasinda düsmesi durumlari da ayrica ilave edilmistir. Elde edilen dinamik model, 4. mertebeden Runge-Kutta bütünlestirme yöntemi kullanilarak robot kolu simülatörüne dönüstürülmüstür. Robot kolu eklemlerinin yörünge takibi kübik ve sinüzoidal yörünge esaslarina göre belirlenmistir. Kontrol algoritmalari farkli örnek ve durumlar için kendi aralarinda kiyaslanmistir. Gerekli bütün yazilimlar tek bir paket program halinde Borland Delphi 6.0 programlama dili kullanilarak gerçeklestirilmistir.

In this thesis study, GPC (Generalized Predictive Control) and Newton-Raphson implemented NGPC (Neural Generalized Predictive Control) algorithms belong to the class of MBPC (Model Based Predictive Control) are investigated and each of them is applied to a six joint robotic arm as SISO (Single Input Single Output) and MIMO (Multiple Inputs Multiple Outputs) for the joint based trajectory control. Dynamics modeling of the robotic arm is made by using the Lagrange-Euler equations. The frictional effects, the state of carrying and falling load are added to dynamics model. Dynamics model obtained is transformed into robotic arm simulator by using 4th degree Runge-Kutta integration method. The trajectory planning for the joints of the robotic arm is designated according to the cubic and sinusoidal trajectories principles. The control algorithms are compared with themselves for different examples and cases. The simulation program included all of these is prepared by using Borland Delphi 6.0 programming language.